Descripción
HP DESK JET 950C NO, DE PARTE C6578A
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.2598.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2012.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 29,809.9 MXN | 3,358.4 MXN | 10.1 % | 3.7 | 5 de junio de 2012 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 2 | 5,812.1 MXN | 861 MXN | 15.1 % | 1.09 | 1 de enero de 2011 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 9,061.9 MXN | 1,555.1 MXN | 35 % | 2.27 | 24 de abril de 2012 | |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 2,798 MXN | 1,104.3 MXN | 65.2 % | 1.3 | 2 de marzo de 2009 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,169.3 MXN | 396.6 MXN | 51.3 % | 0.513 | 9 de diciembre de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 1,698.9 MXN | - MXN | - | - | 26 de abril de 2010 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 2,248.1 MXN | 702.7 MXN | 45.5 % | 0.909 | 11 de febrero de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DELGADO HERNANDEZ GUSTAVO | 2 | 3,358.4 MXN | 15.1 % | 3.7 | 2009 - 2011 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 2 | 1,099.3 MXN | 48.4 % | 1.42 | 2010 - 2010 |
| EQUIPOS EFICIENTES DE OFICINA, S. DE R. L. DE C. V | 1 | 1,104.3 MXN | 65.2 % | 1.3 | 2009 - 2009 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | 314.4 MXN | 5.63 % | 0.338 | 2011 - 2011 |
| MAC COMPUTADORAS DE PUEBLA, S.A. DE C.V. | 1 | 104.8 MXN | 5.63 % | 0.113 | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,240.7 MXN | 64.4 % | 1.93 | 2012 - 2012 |
| PAPELERIA NOFER, S.A. DE C.V. | 1 | 756.2 MXN | 24.5 % | 0.979 | 2010 - 2010 |
| PROVEEDORA EL GUARDIAN, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| SANCHEZ CAMPUZANO JAVIER ALBERTO | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.2598.00')